Als Medior AI Engineer ben je verantwoordelijk voor de volledige levenscyclus van machine learning-modellen in dit hightech-project:
• Opzetten van MLOps-omgevingen en CI/CD-pipelines voor training, validatie en deployment
• Inrichten en beheren van model-deployments in productieomgevingen (on-prem, cloud of hybride)
• Monitoren van modelprestatie, drift, bias en accuratesse; alerts opzetten; retraining-mechanismen implementeren
• Samenwerken met data engineers voor schaalbare, veilige en schone data pipelines
• Waarborgen van security, governance, reproducibility en compliance in ML-workflows
• Optimaliseren van inferentie-architecturen (GPU/CPU, latency, kostenbeheersing)
• Evalueren, integreren en experimenteren met tooling/frameworks zoals MLflow, Kubeflow, TFX, Sagemaker, Docker/Kubernetes

• Bachelor- of masteropleiding in informatica, kunstmatige intelligentie, wiskunde, data science of vergelijkbaar
• Minimaal 3+ jaar ervaring met ML/AI-modellen in productieomgevingen
• Ervaring met MLOps-tooling: CI/CD voor modellen, deployment-automatisering, monitoring, retraining
• Sterke Python-kennis; ervaring met ML-frameworks zoals TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
• Ervaring met cloudplatformen (AWS, Azure, GCP) en/of containerisatie/orchestratie (Docker, Kubernetes)
• Kennis van data engineering/data pipelines, en begrip van data kwaliteit, feature store, data drift
• Sterke analytische vaardigheden, oog voor schaalbaarheid, betrouwbaarheid en maintainability
• Communicatief vaardig: samenwerken met technical teams én business stakeholders
• Vertrouwd met Scrum/Agile werkwijzen

• Salaris: 3500 - 5500 bruto per maand o.b.v. 40u
• 26 vakantiedagen
• Leaseauto of mobiliteitsvergoeding
• 50% bijdrage ziektekostenverzekering
• 60% bijdrage pensioenregeling
• Bonus op basis van persoonlijke ontwikkeling en gezamenlijke successen
• Laptop en telefoon
• Eigen academie – training in hard én soft skills