
Medior AI Engineer | Amsterdam | €69.000 | Python, LLM/RAG, Cloud/Terraform
Intro
Jouw werkgever
Jouw rol
• Je bouwt end-to-end AI-oplossingen, meestal als werkende app met zowel front-end als back-end, en brengt ze tot productie
• Je bent verantwoordelijk voor het solution design, leidt de technische kant en maakt slimme afwegingen over hoe AI past in de bestaande systemen van de klant
• Je werkt nauw samen met de klant om snel waarde te leveren, en draait doorgaans twee projecten tegelijkertijd in kleine teams van drie tot vier personen
• Je integreert AI in traditionele IT-landschappen die daar nooit voor zijn gebouwd, en zorgt dat het verschil tussen een demo en productionised value creation duidelijk wordt
• Je bewijst de waarde van je oplossingen door succes te meten: answer quality voor RAG, extraction quality voor document-heavy pipelines, en andere KPI’s
• Je werkt op cloud infrastructure met moderne AI-tooling zoals LangChain, vector databases en knowledge graphs
Doorgroeimogelijkheden
Wat wordt er gevraagd
• Meer dan twee jaar ervaring met het end-to-end bouwen van software en AI-systemen, zowel front-end als back-end
• Sterke software engineering fundamentals: schone, goed geteste code en de gewoontes die een systeem onderhoudbaar houden, met Python als default
• Ervaring met het in productie brengen van LLM’s: RAG, prompt engineering en orchestration
• Ervaring met AI-augmented workflows om efficiënt te leveren, met vertrouwen in consistentie en kwaliteit
• Comfortabel met bouwen en provisionen in de cloud met infrastructure as code (Terraform)
• Het oordeel om een solution design te eigenen, een klein technisch team te leiden en echt ownership te nemen
• Een talent om complex technisch materiaal simpel uit te leggen, zowel intern als richting klanten
• Een master in een technisch vakgebied (AI, Computer Science, Engineering of vergelijkbaar)
• Vloeiend in Nederlands en Engels
Wat wordt er aangeboden
• Salaris tussen €4.000 en €5.000 bruto per maand op basis van 40 uur, plus €5.000 bonus per jaar op basis van KPI’s
• Een sleutelrol binnen een snelgroeiende AI-scale-up met serieuze ambities
• Nauwe samenwerking met de founders, het tech team en senior klant-stakeholders
• High-impact AI-projecten met zichtbare ROI in traditionele industrieën
• Veel eigenaarschap en ruimte om de engineering-propositie mede vorm te geven
• Een flexibel werkmodel: circa één dag bij de klant, één dag op kantoor, overige dagen flexibel
• Een ambitieus team met hoge energie en sterke executiekracht
.png)